// olá, eu sou

Bruno Natale

Dev · Data Analyst · Desenvolvedor de Assistentes de IA

Transformo dados em decisões e ideias em sistemas inteligentes.

// sobre-mim

Sobre mim

Sou Bruno Natale, profissional de TI com atuação em desenvolvimento, análise de dados e construção de assistentes de inteligência artificial.

Gosto de resolver problemas reais com código limpo e soluções simples — seja automatizando um processo manual, extraindo insights de uma base de dados ou construindo um agente de IA que realmente ajuda no dia a dia de quem usa.

Minha curiosidade técnica caminha entre três mundos que se conectam: dados (entender o que eles dizem), desenvolvimento (construir o que resolve) e IA (fazer isso pensar por conta própria). Hoje foco minha energia em assistentes de IA aplicados — do protótipo à produção.

Dados

Entender o que os números dizem.

Desenvolvimento

Construir o que resolve.

IA

Fazer o sistema pensar e agir.

// na-prática

Na prática

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Informação

Pong é um dos primeiros videogames da história (Atari, 1972) e simula uma partida de tênis de mesa: você controla a raquete da esquerda e rebate a bola contra a raquete da direita.

Nesta versão "jogador × CPU", a raquete da máquina persegue a bola sozinha. O objetivo é não deixar a bola passar por você.

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Execução

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Código

pong.js

// Trecho real de projects/pong/pong.js
class Pong {
  constructor(canvas) {
    this.ctx = canvas.getContext('2d');
    this.bola = { x: 400, y: 250, vx: 4.5, vy: 0, raio: 8 };
    this.rodando = false;  // espera Enter/clique
  }

  atualizar() {
    this.bola.x += this.bola.vx;   // move a bola
    this.bola.y += this.bola.vy;

    // rebate no teto e no chão
    if (this.bola.y <= 0 || this.bola.y >= this.h) this.bola.vy *= -1;
  }

  loop() {
    this.atualizar();
    this.desenhar();
    requestAnimationFrame(() => this.loop());  // próximo quadro
  }
}

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Glossário

Canvas: elemento HTML onde desenhamos os gráficos do jogo via JavaScript.
Game loop: função que atualiza o estado e redesenha o jogo repetidamente — o "coração" de qualquer jogo.
requestAnimationFrame: agenda o próximo desenho sincronizado com a tela (≈60 quadros por segundo).
Colisão: detectar quando a bola encosta na raquete ou na parede para inverter a direção.
Velocidade (vx, vy): quantos pixels a bola anda por quadro nos eixos x (horizontal) e y (vertical).

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// skills

Skills

Dados & Análise

PythonSQLPandasAnálise exploratóriaDashboardsETL

Desenvolvimento

PythonAPIs RESTAutomação de processosIntegração de sistemas

Inteligência Artificial

Assistentes de IA (agentes)Tool callingLLMs (Anthropic, OpenAI)Prompt engineeringRAG

// projetos

Projetos concluídos

Assistente de IA para automação de tarefas

Agente conversacional com acesso a ferramentas externas, capaz de consultar dados, executar ações e responder com contexto real — reduzindo tarefas manuais repetitivas.

PythonLLMTool calling

Pipeline de análise de dados

Processo de ETL e dashboard para acompanhamento de métricas de negócio, com consultas SQL otimizadas e visualizações claras para tomada de decisão.

SQLETLDashboards

Integração de sistemas via API

Automação de fluxo entre sistemas distintos, eliminando retrabalho manual e garantindo consistência de dados entre plataformas.

APIs RESTAutomaçãoPython

// contato

Vamos conversar

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